о том, как управлять многоквартирными домами
Автор статьи: Людмила Ларина

Искусственный интеллект в управлении домами: 6 реальных идей и практик

Выяснили, как нейросети могут помочь с бизнес-процессами
Зарабатывайте на МКД больше с решением для ЖКХ
По оценкам экспертов, около 20% российских компаний регулярно используют искусственный интеллект в работе. Управляющие компании не отстают: крупные и средние игроки вовсю внедряют нейросети и доверяют самообучающимся технологиям решать нетривиальных задач. Собрали в статье реальные кейсы и идеи, которые запросто можно использовать для вашего бизнеса.

Замена узких специалистов

Для сферы ЖКХ поиск специалиста, особенно узкого, может стать вызовом для руководства управляющей компании.
В этих условиях прибегнуть к помощи искусственного интеллекта может стать отличным решением. Пока нейросети не готовы полностью заменить работников, но им можно доверить задачи узких специалистов.
Пример — УК «Дружба» из Уфы, которая создает для себя помощников по финансам, юриспруденции, маркетингу. По словам руководства, самое сложное — найти «технарей», то есть инженеров и энергетиков, которые смогут помочь узнать дом изнутри и исправить то, что не сделал застройщик. Сейчас управляющая компания обучает искусственный интеллект и создает технических AI-помощников: загружает данные по дому, нормативам, законам и пишем промты — специальные запросы для нейросети.
Например, так мы проверяем заключение эксперта по общедомовым системам. Искусственный интеллект должен помочь нам узнать, правильно ли эксперт все написал, учитывая особенности фонда. Затем просим нейросеть предложить схему проверок или алгоритм, который поможет нам сэкономить деньги и достичь желаемого результата. То есть вместо дорогостоящего сотрудника используем AI и просим просчитывать цену с учетом рынка.
Наргис Джураева
финансовый директор
УК «Дружба»

Скрипты в работе с жителями

Качество внешних и внутренних коммуникаций — то, что нельзя упускать из виду. Если не информировать жителей вовремя, затягивать с ответами или разговаривать грубо, можно получить штраф или довести ситуацию до открытого конфликта.
При этом нейросети помогут в разработке базы основных коммуникаций. Например, одна из лучших, по версии Urban Awards и Green Property Awards, управляющих компаний страны — «Зеленый бульвар» из Владивостока — подключает искусственный интеллект к написанию текстов постов в общедомовых каналах. Предварительно ChatGPT «накормили» текстами управляющей компании, и теперь нейросеть помогает, когда нужно сформулировать мысль.
Вот несколько примеров текстов, проработку которых точно можно доверить нейросетям:

1. Объявления об отключениях, общих собраниях, сезонной уборке, ремонте и др.
2. Рассылки: о сдаче показаний счетчиков, задолженностях и др.
3. Тексты новостей УК: нейросеть поможет улучшить текст, проработать стилистику и исключить ошибки.
4. Скрипты ответов специалистов по типовым вопросам: работа с заявками, платные услуги и др.
5. Типовые тексты: запрос обратной связи у жителей, информирование сотрудников о сроках выполнения задач.
6. Голосовые боты: информирование жителей и снижение стоимости обращений.

Автоматизация работы с заявками

Исследование Doma.ai показало, что в 2024 году 59% УК использовали нейросети для автоматизации обработки заявок. Искусственный интеллект помогает распределять их между специалистами и предлагать стандартизированные решения. Годом ранее этот показатель составлял 50%.
Другие области применения нейросетей:
  • Оптимизация работы персонала (33%) — составление графиков дежурств, расчет нагрузки и др.;
  • Мониторинг потребления ресурсов (8%) — анализ показаний счетчиков для выявления утечек и прогнозирования расходов.
Использование искусственного интеллекта в работе управляющих компаний до сих пор находилось на стадии экспериментов. Ситуация меняется медленно, рынок находится в поисках рабочих кейсов, которые могут дать сильный экономический эффект. Благодаря популярным генеративным ИИ-моделям интерес к ИИ резко возрос, и теперь все больше компаний пытаются внедрить его в свои бизнес-процессы.
Многие экспериментируют с автоматизацией ответов жителям, а также в написании юридической документации, расчете тарифов и других процессах. Впереди нас ждет интересная трансформация бизнеса управляющих организаций. Возможно в скором времени мы увидим УК с новой ИИ-экономикой и совершенно другим подходам к бизнес процессам
Анна Боярских
директор по продукту Doma.ai

Предупреждение о возможных неисправностях в инженерных системах

Выше мы уже говорили о том, что УК используют искусственным интеллектом для поддержания инженерных систем в рабочем состоянии. AI-решения помогают анализировать и прогнозировать потребление, и на основе цифр указывать руководству на проблемы.
Умные устройства, которые принято объединять понятием «Умный дом», так или иначе связаны с искусственным интеллектом. Их используют не только в инженерных системах, но и для других задач УК: например, для автоматизации работы приборов учета и контроля доступа на придомовую территорию. Но мы сосредоточимся на инженерных системах. Вот несколько задач, с которыми может помочь искусственных интеллект:
  1. Автоматизация системы освещения и отопления: установка датчиков, анализ показаний датчиков программным решением на основе ИИ.
  2. Внедрение решений на основе ИИ для предупреждения о возможных неисправностях в инженерных системах: датчики сигнализируют о протечках, скачках на электросетях и т. д.
Подобные решения внедряют как на уже введенные в эксплуатацию дома, так и на этапе проекта МКД. Это означает, что умные устройства можно использовать и на старом фонде.
Умный дом от Doma.ai — это цифровые решения, которые позволяют автоматизировать ключевые процессы и объединить девелопера, УО и жителей в единую экосистему. Мы подключаемся на этапе строительства и проектирования объектов, работаем с уже построенными домами и предлагаем комплексные персонализированные решения.

Подготовка к общим собраниям

ИИ-ассистенту с легкостью можно доверить составления повесток общего собрания собственников. Для этого можно донастроить бесплатную версию Chat GPT: создать свой GPTS — решение, которое позволяет создавать чат-ботов.
Вы задаете описание ассистента и ограничения. Например: «Ты — помощник для подготовки повесток общих собраний собственников многоквартирного дома. Ты работаешь в сфере ЖКХ, опираясь на законодательство РФ». Помощник всегда будет пользоваться указанными инструкциями.
Второй шаг — «накормить» помощника документами УК. Это может быть ваша база знаний, повестки предыдущих собраний, внутренние документы и законодательство. Чем больше информации, тем более точными и глубокими будут ответы нейросети. И еще совет: отдельно загрузите в нейронку документ с расшифровкой аббревиатур управляющей компании.
После этого можно отдавать ассистенту рядовые задачки: составит повестку, выбрать председателя и секретаря, сформулировать вопросы, посчитать число голосов и др.

Составление смет и прочих документов

Составление документов и актов по следам выполненных работ, в том числе платных заявок — еще одна задачка для искусственного интеллекта. Вероятно, для этого вам даже не потребуется создавать ассистента: достаточно грамотно прописать ограничения для нейросети и сформулировать промт — текстовый запрос пользователя.
AI-помощник пригодится: если вам нужно зафиксировать в документе этапы работ: например, алгоритм благоустройства придомовой территории или утвердить новый график уборки подъездов. Всё это сэкономит ваше время, снизит нагрузку на сотрудников и поможет сфокусироваться на по-настоящему важных бизнес-задачах.
Начать автоматизировать работу управляющей организации поможет программа для управления МКД. Сможете разгрузить сотрудников, быстрее оповещать жителей, а, главное, — зарабатывать больше. Попробуйте бесплатный демо-доступ

Ещё рекомендуем